Các nhiệm vụ khác
- Hoàn thiện pháp luật về phòng chống rửa tiền trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 40
- Nghiên cứu tổng thể giải pháp công trình đập dâng nước nhằm ứng phó tình trạng hạ thấp mực nước, đảm bảo an ninh nguồn nước cho vùng hạ du Sông Hồng
- Ứng dụng chất điều hòa sinh trưởng thực vật và các biện pháp canh tác để hạn chế đổ ngã trên lúa
- Mua bản quyền sản xuất thử và xây dựng thương hiệu giống lúa thuần chất lượng cao CS6-NĐ (Giai đoạn 1)
- Nghiên cứu thiết kế mạng giám sát tuân thủ các quy định của giấy phép trong lĩnh vực tài nguyên nước và đề xuất cơ chế thực hiện
- Nghiên cứu thiết kế và chế tạo ro bốt hàn ứng dụng trong công nghiệp sản xuất ô tô
- Nghiên cứu cơ sở khoa học và thực tiễn đánh giá tác động của hoạt động nhận chìm đến môi trường biển và đề xuất các giải pháp kiểm soát giảm thiểu
- Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến hệ sinh thái trên núi đá vôi tại vườn quốc gia Cát Bà đề xuất các giải pháp thích ứng với biến đổi khí hậu
- Thực trạng và giải pháp nâng cao hiệu quả công tác quản lý học sinh sinh viên của trường Cao đẳng Y tế Đặng Thùy Trâm năm học 2018 - 2019
- Cơ chế chính sách liên kết kinh tế nội vùng và liên vùng đối với vùng Tây Nam Bộ theo hướng phát triển bền vững
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
BĐKH/16-20
2021-04-361/KQNC
Nghiên cứu cơ sở khoa học và giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận dạng hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm trong bối cảnh biến đổi khí hậu tại Việt Nam
Trung tâm Thông tin và Dữ liệu Khí tượng thủy văn
Bộ Tài nguyên và Môi trường
Quốc gia
ThS. Ngô Văn Mạnh
PGS.TS. Nguyễn Xuân Hoài; TS. Ban Hà Bằng; TS. Nguyễn Đăng Quang; KS. Vũ Trọng Thành; TS. Nguyễn Bá Thủy; TS. Võ Văn Hòa; ThS. Bùi Đình Lập; ThS. Lê Đại Thắng; KS. Vũ Duy Tiến
Khí hậu học
01/07/2018
01/12/2020
30/12/2020
2021-04-361/KQNC
08/03/2021
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Sản phẩm của đề tài đã được ứng dụng hiệu quả trong công tác hỗ trợ nghiệp vụ cho một số đơn vị trong dự báo và cảnh báo khí tượng thủy văn liên quan đến bão, mưa lớn, rét đậm rét hại và lũ ở lưu vực sông Hồng. Ngoài ra, các phương pháp nghiên cứu trong đề tài đã được nhiều đề tài tiếp sau đó kế thừa, nghiên cứu và phát triển tiếp.
Các sản phẩm của ứng dụng có thể kể đến bao gồm: - Mô hình, thuật toán, cơ chế học máy của một số mô hình trí tuệ nhân tạo đế nhận dạng và dự báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm gồm bão, mưa lớn diện rộng, không khí lạnh, lũ (trên hệ thống sông Hồng), nước biển dâng do bão (ven biển Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ). - Hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp.
Đây đều là các sản phẩm rất quan trọng, ứng dụng thường xuyên trong các hoạt động nghiệp vụ hàng ngày của Trung tâm Thông tin và Dữ liệu KTTV và là kênh thông tin tham khảo cho các đơn vị dự báo cấp quốc gia, khu vực và cấp tỉnh. Các sản phẩm của đề tài đã được tích hợp vào hệ thống nghiệp vụ tại Trung tâm Thông tin và Dữ liệu KTTV đường dẫn website: http://ai.thoitietnguyhiem.gov.vn/.
Đề tài đã cung cấp được một kênh thông tin bổ sung hữu ích để tham khảo giúp cải thiện chất lượng dự báo, phục vụ cộng đồng cũng như cung cấp cơ sở khoa học và dữ liệu thực tế cho một số các nghiên cứu ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động dự báo, cảnh báo trong ngành khí tượng thủy văn sau này.
Biến đổi khí hậu; Khí tượng thủy văn; Trí tuệ nhân tạo; Nhận dạng; Dự báo; Hỗ trợ; Khoa học công nghệ
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,
Số lượng công bố trong nước: 6
Số lượng công bố quốc tế: 2
Giấy chứng nhận đăng ký quyền tác giả cho “Phần mềm hệ thống nhận dạng, hỗ trợ dự báo và cảnh báo một số hiện tượng khí tượng thủy văn nguy hiểm dựa trên mô hình trí tuệ nhân tạo” số 8599/2020/QTG do Cục bản quyền tác giả cấp.
Có 01 tiến sỹ và 04 thạc sỹ đã sử dụng kết quả của đề tài cho nội dung luận án, luận văn của mình.
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+