HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Làm chủ quy trình công nghệ Bioreactor sản xuất rễ tóc Sâm Ngọc Linh (Panax vietnamensis Ha et Grushv)
- Phương pháp trực tiếp cho phân tích trạng thái giới hạn của kết cấu và vật liệu chịu tải cơ - nhiệt thay đổi
- Nghiên cứu đặc điểm hệ gen và dịch tễ học phân tử virus gây bệnh Carre (Canine Distemper Virus) và Parvovirus (Canine Parvovirus) trên chó tại Việt Nam
- Nghiên cứu tổng hợp vật liệu bán dẫn hữu cơ ứng dụng chế tạo linh kiện quang điện tử
- Giải pháp phát triển du lịch cộng đồng dựa trên khai thác các giá trị văn hóa truyền thống của đồng bào các dân tộc thiểu số trong xây dựng nông thôn mới tại Điện Biên và Cao Bằng
- Nghiên cứu xây dựng tài liệu giảng dạy về quản lý công nghệ cho cán bộ quản lý nhà nước về công nghệ tại địa phương
- Nghiên cứu hội chứng gan tụy trên tôm sú và tôm thẻ chân trắng ở đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu bào chế thuốc tiêm liposome doxorubicin và amphotericin B
- Nghiên cứu công nghệ tự rửa bể lọc vật liệu lọc nổi xử lý nước cấp cho sinh hoạt
- Ứng dụng kỹ thuật học máy để dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
15,715,884
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.99-2016.05
2020-53-293/KQNC
Nghiên cứu phát triển mô hình tích hợp cho nghiên cứu ngập lụt tại đô thị Hà Nội trên cơ sở ứng dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo và công nghệ viễn thám GIS
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Quốc gia
PGS. TS. Bùi Quang Thành
TS.Nguyễn Thị Thúy Hằng, PGS.TS.Đinh Thị Bảo Hoa, ThS.Phạm Xuân Cảnh, ThS.Hoàng Tuấn Anh, ThS.Trần Mạnh Hà, ThS.Nguyễn Quang Minh
Thuỷ văn; Tài nguyên nước
01/04/2017
01/12/2019
15/02/2020
2020-53-293/KQNC
18/03/2020
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Xây dựng mô hình mới dự báo và phân vùng ngập cho khu vực đô thị Hà Nội với độ chính xác cao được kiểm nghiệm thực tế, trên cơ sở tích hợp GIS, viễn thám, trí tuệ nhân tạo và các thuật toán tối ưu hóa. Xây dựng WebGIS nhằm hiển thị các bản đồ ngập lụt cho khu vực đô thị Hà Nội và cung cấp cổng thông tin trực tuyến cho các nhà quản lý và cộng đồng.
Việc xây dựng mô hình học máy cho thành lập bản đồ nhạy cảm ngập tại khu vực đô thị có một số hạn chế như đặc điểm địa hình nhân tạo (các khu vực xây dựng), hệ thống thoát nước đô thị, đặc điểm địa phương (rác thải) tác động đến kết quả thành lập bản đồ. Từ kết quả đánh giá, yếu tố con người khó định lượng và gây sai số lớn trong việc thành lập bản đồ ngập tại Hà Nội. Các kết quả (công bố, đào tạo) đã bám sát mục tiêu, nội dung nghiên cứu. Các phương pháp đề xuất có tính mới và có khả năng mở rộng áp dụng tại các khu vực khác nhau. Trong quá trình thực hiện nghiên cứu, nhóm thực hiện đã xây dựng được các mô hình mới, có khả năng công bố trên các tạp chí quốc tế có uy tín, nên đã đăng được tổng cộng 04 bài báo (02 ISI uy tín, 02 quốc tế uy tín) thay vì so lượng dã đăng ký (02 quốc tế uy tín, 01 bài trên tạp chí quốc gia có uy tín, và 01 bài hội thảo). Việc thay đổi này nhằm nâng cao chất lượng của các sản phẩm công bố.
Ngập lụt; Tích hợp; Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ viễn thám; GIS
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 4
Không
01 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+