
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS trong quản lý đánh giá tổng hợp tài nguyên thiên nhiên và môi trường phục vụ phát triển kinh tế xã hội và du lịch tỉnh Đắk Nông
- Chính sách tiền tệ mở rộng và quyết định tài chính của doanh nghiệp tại một thị trường mới nổi
- Phân lập hệ gen mã hóa enzyme thủy phân lignocelluloses từ khu hệ vi sinh ruột mối Việt Nam bằng kỹ thuật Metagenomics
- Đánh giá tài nguyên đất nông nghiệp đề xuất mô hình sử dụng đất với cơ cấu cây trồng có hiệu quả kinh tế và bền vững về môi trường vùng lưu vực sông Đà thuộc ba tỉnh Lai Châu Sơn La Điện Biên
- Hoàn thiện công nghệ thiết kế chế tạo máy bơm sử dụng động cơ 33kW phù hợp với đồng bằng sông Cửu Long
- Nghiên cứu chế tạo bộ kit real-time PCR phát hiện và định lượng một số đột biến gen ty thể phổ biến
- Sự phát triển của chế định quyền con người quyền công dân qua các bản Hiến pháp Việt Nam và một số vấn đề đặt ra đối với pháp luật Việt Nam hiện nay
- Ứng dụng kỹ thuật khoét chóp cổ tử cung bằng vòng điện (LEEP) trong điều trị tổn thương tiền ung thư ở phụ nữ tỉnh Thái Nguyên
- Sàng lọc chiết xuất tinh sạch và xác định cấu trúc của một số hoạt chất (dẫn xuất) thứ cấp mới kháng nấm Fusarium và Rhizoctonia có nguồn gốc từ Bacillus Burkholderia Pseudomonas và Serratia phân lập ở Việt Nam
- Ứng dụng CNTT trong công tác giảng dậy và học tập tại trường Tiều học Hồ Tùng Mậu Thành phố Nam Định



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2014.14
2019-48-0178/KQNC
Nghiên cứu phát triển thuật toán phân loại tự động lớp phủ bằng tư liệu Landsat 8 OLI –Thử nghiệm tại khu vực bán đảo Đông Dương
Viện Địa lý
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương; TS. Lê Minh Hằng; ThS. Trần Anh Tuấn; ThS. Hồ Lệ Thu; CN. Nguyễn Hữu Trung Tứ; TS. Phạm Thế Vĩnh
Toán học ứng dụng
01/03/2015
01/12/2018
28/12/2017
2019-48-0178/KQNC
28/02/2019
378
Kết quả cơ bản mà đề tài đạt được là hệ thống hóa lại hướng nghiên cứu mà chủ nhiệm đã nghiên cứu từ lâu, đó là nhận dạng các đôi tượng dựa trên dạng phô. Dạng phổ (spectral pattern) được sử dụng để nhận biết các đối tượng dựa trên sự so sánh dạng phổ của dối tượng nào đó với thư viện dnagj phổ có sẵn. Phương pháp này thường được áp dụng choc ác tư liệu siêu phổ, ít được áp dụng cho các tư liệu như Landsat.Điêm khác biệt cơ bản giũa phương pháp mà chủ nhiệm đề tài đề xuất với các phương pháp hiện đang sử dụng là việc chuyển đổi dạng phổ từ dạng tương tự (analogue) sang dạng sô được gọi là dạng phô đơn giản (simplified spectral pattern). Mỗi dạng phổ dược mã hóa bởi 15 chữ số. Bằng cách đó mỗi đối tượng lớp phủ được mô tả bằng dạng phổ đơn giản và một sô tham sô khác. Việc phân loại lớp phủ được tự động hóa và tốc độ phân loại được cải thiện đáng kê. Hơn nữa, tính ưu việt của thuật toán mmới nằm ở chỗ không cần phải hiệu chình ảnh hưởng khí quyển nên việc phân loại lớp phủ trên khu vực rộng (bao phủ bởi nhiều cảnh ảnh Landsat) được thực hiện dễ dàng.
Không
Thuật toán; Phân loại tự động; Phần mềm;Tư liệu ảnh; Landsat 8 OLI; Phát triển; Bán đảo Đông Dương
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Không