Các nhiệm vụ khác
- Ứng dụng các tiến bộ KHCN sản xuất giống cá Lóc bằng phương pháp cho đẻ nhân tạo tại Thanh Hóa
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp hỗ trợ đánh giá kết quả học tập theo định hướng phát triển năng lực học sinh trên địa bàn tỉnh Quảng Bình
- Nghiên cứu tạo màng sinh học (biofilm) từ vi sinh vật dùng trong xử lý ô nhiễm dầu mỏ
- Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu chứng nhận Bánh nhãn Hải Hậu cho sản phẩm bánh nhãn của huyện Hải Hậu
- Nghiên cứu đánh giá tác động của dự án đê biển Rạch Giá - Kiên Giang đến kinh tế xã hội môi trường và hệ sinh thái trong khu vực
- Nghiên cứu phổ và đặc trưng động học của các khối chất lỏng hình thành trong quá trình phân rã tia phun diesel và nhiên liệu sinh học
- Điều tra tổng thể hiện trạng và biến động nguồn lợi thủy sản ven biển Việt Nam
- Đánh giá mức độ ô nhiễm dư lượng kháng sinh và mức độ kháng thuốc của chủng Escherichia coli có trong nước thải công nghiệp dược ở Việt Nam
- Nghiên cứu công nghệ tổng hợp hệ xúc tác trên cơ sở chất lỏng ion (ionic liquid) cho sản xuất diesel sinh học gốc từ các nguồn nguyên liệu có trị số axit cao
- Định hướng và giải pháp triển khai tái cấu trúc kinh tế Bình Thuận để mở ra chặng đường phát triển mới
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
MĐT 107.01-2018.10
2020-54-555/KQNC
Nhận dạng và điều khiển các hệ cơ phi tuyến đa biến MIMO ứng dụng mô hình nâng cao mờ / nơ-rôn MIMO NARX được tối ưu bằng các thuật toán tính toán mềm
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
GS.TS. Hồ Phạm Huy Ánh
TS. Nguyễn Ngọc Sơn, TS. Ngô Mạnh Dũng, TS. Nguyễn Ngọc Tú, TS. Mai Bá Lộc, ThS. Cao Văn Kiên, ThS .Trần Thiện Huân
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
01/11/2018
01/04/2020
31/12/2019
2020-54-555/KQNC
23/06/2020
378
Nhóm nghiên cứu phát triển hoàn chỉnh các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả để nhận dạng mà còn dùng điêu khiên bên vững các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty). Các thuật toán tính toán mềm tối ưu (như thuật toán di truyền (GA), thuật toán tối um bầy đàn (PSO), thuật toán tiến hóa vi sai (DE), thuật toán tiến hóa JAVA,...) sẽ được dùng đe tối ưu thông số các mô hình lai mờ nơ rôn thích nghi được đề xuất.
Các hệ phi tuyến đa biến MIMO làm việc trong môi trường nhiễu loạn và bất định (uncertainty) đang ngày càng phổ biến trong mọi lình vực khoa học kỹ thuật, công nghiệp, nông nghiệp, V.V.. Các mô hình nâng cao mờ / nơ rôn MIMO NARX, không chỉ hiệu quả đế nhận dạng mà còn dùng điều khiển bền vững các hệ phi tuyến trên, hoàn toàn có thế đem lại hiệu quả kinh tế cao, tạo tác động kinh tế - xã hội, môi trường đáng kể nếu được đầu tư ứng dụng đúng mức.
Nhận dạng; Điều khiển; Hệ cơ; Phi tuyến đa biến; MIMO; Mô hình nâng cao mờ; Nơ-rôn MIMO NARX; Thuật toán tính toán
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 5
Số lượng công bố quốc tế: 10
Không
1 ThS
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+