HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu xây dựng quy trình nhân giống bằng phương pháp nuôi cấy mô tế bào thực vật cây ba kích tím (Morinda officinalis How) cây ích mẫu (Leonurus japonicus) và cây trinh nữ hoàng cung (Crinum latifolium L) tại Hải Phòng
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất Prodigiosin từ vi khuẩn tái tổ hợp ứng dụng trong công nghiệp thực phẩm
- Sản xuất thử nghiệm thực phẩm chức năng Curminol-K từ chè xanh và nghệ vàng để phòng hỗ trợ điều trị ung thư
- Ứng dụng CNTT trong công tác giảng dậy và học tập tại trường THPT Lương Thế Vinh
- Hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất hạt giống cỏ họ đậu Stylo Stylosanthes guianensis CIAT 184 và Stylosanthes guianensis Plus) phục vụ chăn nuôi
- Nghiên cứu khảo nghiệm tuyển chọn một số giống lúa lai F1 ngắn ngày phù hợp trên địa bàn tỉnh Phú Yên
- Phát huy vai trò lãnh đạo của tổ chức cơ sở đảng các xã ven biển hải đảo tỉnh Quảng Ngãi trong phát triển kinh tế gắn với bảo vệ chủ quyền quyền chủ quyền biển đảo của Tổ quốc
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất một số sản phẩm lên men từ củ gừng Việt Nam
- Nghiên cứu protein mẫn cảm với oxi hóa methionine và vai trò của enzyme methionine sulfoxide reductase đối với cây nông nghiệp
- Nghiên cứu chọn tạo và phát triển giống hoa chi Lilium
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
15,617,338
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2018.07
2021-54-634/KQNC
Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Trần Đức Học
ThS. Nguyễn Quang Trung; PGS.TS. Lương Đức Long; TS. Phạm Vũ Hồng Sơn
Khoa học máy tính và thông tin
12/2018
12/2020
22/03/2021
2021-54-634/KQNC
05/04/2021
Trí tuệ nhân tạo; Trí tuệ nhân tạo dự đoán; Tiết kiệm năng lượng; Tòa nhà dân cư; Phát triển
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+