
- Nghiên cứu nhận diện các hành vi gian lận thương mại hàng hóa trong lĩnh vực công thương
- Điều tra hiện trạng cây thuốc có giá trị tại tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu làm cơ sở để quản lý sử dụng bảo tồn và phát triển bền vững
- Nghiên cứu tiếp cận công nghệ sử dụng khinh khí cầu thả ở tầng bình lưu tích hợp công nghệ trạm thu phát thông tin để giám sát dẫn đường tìm kiếm cứu hộ và đo đạc thông số vật lý môi trường tầng khí quyển
- Tương quan của thông tin phi cấu trúc của báo cáo tài chính với hoạt động tài chính của doanh nghiệp
- Nghiên cứu bào chế và sinh khả dụng của viên nén chứa tiểu phân nano fenofibrat đạt tiêu chuẩn hàm lượng và độ hòa tan theo Dược điển Mỹ
- Thu hút người trong độ tuổi lao động tham gia bảo hiểm xã hội tự nguyện trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên
- Nghiên cứu tuyển chọn giống mía có năng suất cao chất lượng tốt phù hợp với điều kiện sinh thái của tỉnh Trà Vinh
- Khai thác và phát triển nguồn gen hồng Hạc Trì - Phú Thọ hồng Quản Bạ - Hà Giang và hồng Điện Biên - Điện Biên
- Nghiên cứu công nghệ bảo quản khoai tầng vàng huyện Thanh Sơn tỉnh Phú Thọ
- Phát huy giá trị nghệ thuật Bài chòi góp phần phát triern du lịch ở thành phố Hội An tỉnh Quảng Nam



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.05-2018.07
2021-54-634/KQNC
Phát triển mô hình dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tiết kiệm năng lượng trong các tòa nhà dân cư
Trường Đại học Bách khoa TP. Hồ Chí Minh
Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh
Quốc gia
TS. Trần Đức Học
ThS. Nguyễn Quang Trung; PGS.TS. Lương Đức Long; TS. Phạm Vũ Hồng Sơn
Khoa học máy tính và thông tin
12/2018
12/2020
22/03/2021
2021-54-634/KQNC
05/04/2021
Trí tuệ nhân tạo; Trí tuệ nhân tạo dự đoán; Tiết kiệm năng lượng; Tòa nhà dân cư; Phát triển
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 0
Không
Không