Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

NĐT.48.KR/18

2023-54-0284/NS-KQNC

Ứng dụng kỹ thuật học máy để dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long

Phòng Thí nghiệm trọng điểm điều khiển số và kỹ thuật hệ thống

Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Quốc gia

TS. Nguyễn Xuân Huy

PGS. TS. Phạm Trần Vũ, PGS. TS. Nguyễn Xuân Hoài, TS. Cù Minh Hoàng , TS. Phùng Đại Khánh, TS. Tạ Quốc Dũng, TS. Bùi Trọng Vinh, TS. Tô Viết Nam, ThS. Nguyễn Thị Thu Trang, ThS. Trần Thị Mai Hương, ThS. Nguyễn Tuấn

Khoa học máy tính

11/2018

10/2022

31/12/2022

2023-54-0284/NS-KQNC

01/03/2023

Cục Thông tin KH&CN Quốc Gia

 Tên kết quả đã được ứng dụng: Hệ thống xử lý phân tích và công cụ dự báo sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của mỏ đầu bể Cửu Long.  Lĩnh vực được ứng dụng: Kỹ thuật Địa chất dầu khí.  Ứng dụng trong việc dự báo được sản lượng khai thác dầu trong tầng Mioxen của các mỏ dầu bể Cửu Long bằng tích hợp các dữ liệu địa chất – khai thác bằng công nghệ học máy. Xây dựng được hệ thống cơ sở dữ liệu lớn địa chất và phát triển các công cụ dự báo khai thác dầu thông minh.
21934
a) Hiệu quả về khoa học công nghệ + Xây dựng chương trình tính toán trên phần mềm tự phát triển có tích hợp với công nghệ học máy cho kết quả để hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Sản phẩm phần mềm thể hiện sự hiểu biết và lợi ích trong việc ứng dụng công nghệ học sâu (deep learning) để dự báo sản lượng dầu nhằm đưa ra kế hoạch khai thác hợp lý và có hiệu quả. + Về mặt khoa học, đề tài ứng dụng các mô hình toán hiện đại trên thế giới, các phương pháp nghiên cứu tiên tiến cũng như ứng dụng tính toán hiệu năng cao để nghiên cứu và đánh giá dự báo trong lĩnh vực khai thác dầu. Từng bước làm chủ công nghệ tính toán, dự báo có kiểm định, hiệu chỉnh mô hình tìm ra bộ thông số thích hợp để tính toán sản lượng. Các nhà khoa học sẽ kế thừa kết quả nghiên cứu này, tiếp tục phát triển theo hướng nghiên cứu sâu hơn về vấn đề dự báo khai thác không chỉ ở trong tầng chứa Mioxen ở bể Cửu Long mà còn có thể nghiên cứu tại các khu vực mỏ lân cận khác. + Các kết quả nghiên cứu của đề tài là tài liệu có thể cập nhật bổ sung vào các giáo trình đại học và sau đại học, các bài giảng. Đề tài sẽ mở ra hướng nghiên cứu mới – tích hợp các công nghệ tiên tiến, và sẽ được công bố trên các Tạp chí/ Hội nghị khoa học uy tín trong và ngoài nước. + Từng bước làm chủ và nắm vững công nghệ học máy, bồi dưỡng các cán bộ khoa học trẻ các quan điểm tiếp cận, kỹ năng xây dựng mô hình toán học và lập trình ứng dụng, các giải thuật tính toán song song trên hệ thống GPU nói riêng và khả năng ứng dụng CNTT vào lĩnh vực dầu khí nói chung. + Đề tài là thành quả nghiên cứu công phu, miệt mài, sáng tạo của tập thể tác giả, tập hợp và phát huy trí tuệ, sức sáng tạo của các nhà khoa học trong và ngoài nước, các tổ chức khoa học, doanh nghiệp như Tổng công ty thăm dò và khai thác dầu khí Việt Nam, Viện Trí Tuệ Nhân Tạo AI Academy Vietnam. b) Hiệu quả về kinh tế - xã hội + Sản phẩm phần mềm tích hợp các công cụ dự báo học máy có giá cả cạnh tranh và chi phí rẻ hơn nhiều so với các phần mềm dầu khí trên thị trường hiện nay. + Đóng góp luận cứ thực tế và khoa học cho ngành khai thác dầu khí hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng kịp thời nhằm giảm thiểu rủi ro, giảm giá thành, nâng cao năng lực cạnh tranh trong bối cảnh hội nhập toàn cầu. + Kết quả của đề tài góp phần giải quyết hiệu quả công tác dự báo khớp với thực tế nhằm hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, giảm thiểu rủi ro trong quá trình khai thác dầu vì có có những ảnh hưởng rất lớn đến thu nhập quốc gia hằng năm. + Đề tài kết hợp nghiên cứu công nghệ học sâu dựa trên dữ liệu lớn để dự báo sản lượng khai thác, phát triển hệ thống tích hợp địa chất thông minh, mô hình hóa vào việc quản lý khai thác mỏ theo từng giai đoạn. Địa chỉ ứng dụng: + Tổng công Ty thăm Dò và Thai thác Dầu Khí Việt Nam - Tầng 26, Tòa nhà CharmVit, 117 Trần Duy Hưng, Cầu giấy, HN, Tel: (+84) 24 3 772 6001. Fax: (+84) 24 3 772 6027 + Liên đoàn bản đồ địa chất Miền Nam: 171 Trương Định, Phường 9, Quận 3, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.

Học máy; Trí tuệ nhân tạo; Tầng Mioxen; Mỏ đàu; Khai thác dầu; Dự báo sản lượng

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Không

2 Thạc sỹ