Các nhiệm vụ khác
- Xây dựng hệ thống công cụ phần mềm thiết bị giám sát và điều khiển các nhà máy thủy điện vừa và nhỏ công suất 1 đến 50MW
- Sóng mặt Rayleigh và sóng một thành phần trong các môi trường phân lớp
- Mộ hình trồng huệ trắng tại huyện Phước Long
- Xu hướng biến đổi của tôn giáo và tác động đến đời sống xã hội ở Việt Nam: Những vấn đề lý luận và thực tiễn mới đang đặt ra phương hướng giải quyết
- Tổng hợp nghiên cứu tính chất khả năng thăng hoa và ứng dụng để chế tạo màng oxit kim loại của một số β-đixetonat kim loại chuyển tiếp
- Nghiên cứu tuyển chọn và phát triển một số giống hoa hồng trồng chậu và làm hương liệu tại huyện Mê Linh Hà Nội
- Nghiên cứu công nghệ phục hồi xúc tác FCC đã qua sử dụng làm xúc tác cho quá trình cracking để chuyển hóa chất thải hữu cơ thành nhiên liệu và các quá trình lọc hóa dầu khác
- Xây dựng mô hình chuyển hóa rừng cung cấp gỗ nhỏ thành rừng gỗ lớn các loài Keo lai và Keo tai tượng trên địa bàn tỉnh Phú thọ
- Phát triển và ứng dụng các vector nhị thể thế hệ mới phục vụ cải biến di truyền các loài nấm sợi thông qua phương pháp chuyển gen nhờ vi khuẩn Agrobacterium
- Nghiên cứu nguồn giống cá vùng cửa sông Thu bồn và lân cận vùng ven biển Quảng Nam
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.307
2021-66-1120/KQNC
Nâng cao chất lượng ảnh ra đa xuyên tường sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa Bayesian và học máy thống kê hiện đại
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Tăng Văn Hạ
TS. Nguyễn Văn Giang; PGS.TS. Ngô Thành Long; TS. Nguyễn Mậu Uyên
Thống kê
01/08/2018
01/08/2021
31/12/2019
2021-66-1120/KQNC
13/06/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Phát triển, cài đặt, phân tích, và đánh giá mô hình Bayesian thưa và các kỹ thuật học từ điển thống kê cho các thuật toán tái tạo ảnh ra đa sử dụng một số lượng ít mẫu dữ liệu. Nghiên cứu giảm nhiễu tường thích nghi mà không cần truy cập vào cảnh nền tham chiếu. Đồng thời kết hợp và tái tạo ảnh ra đa đa kênh với các kỹ thuật ràng buộc tổng bình phương tối thiểu và phân đoạn ảnh và phân loại mục tiêu bằng cách sử dụng các biểu diễn thưa và học Bayesian.
Các phương pháp mới và kết quả nghiên cứu của đề tài có tiềm năng và ý nghĩa khoa học và có thể ứng dụng trong các lĩnh vực an ninh quốc phòng và dân sự khác.
Ảnh Ra đa xuyên tường; Mô hình Bayesian thưa; Kỹ thuật thống kê; Tái tạo ảnh; Chất lượng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 1
Số lượng công bố quốc tế: 5
Không
Đã đào tạo 03 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+