Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu ứng dụng tin sinh học (Bioinformatics) và công nghệ gen để chọn lọc bảo tồn và phát triển một số nguồn gen quý phục vụ công tác sản xuất cây giống xoài cát Hòa Lộc và vú sữa Vĩnh Kim ở Tiền Giang
- Ứng dụng khoa học công nghệ phát triển giống cam Valencia2 (V2) trên địa bàn huyện Bảo Thắng tỉnh Lào Cai
- Thực trạng và một số giải pháp xây dựng đời sống văn hóa nông thôn tỉnh Đồng Nai giai đoạn 2014-2020 định hướng 2030
- Nhân học triết học Freud và ảnh hưởng của nó đến nhân học triết học phương tây hiện đại
- Nghiên cứu ứng dụng công nghệ ổn định và liên kết các giồng cát ven biển tại các tỉnh Trung Bộ để tạo thành đê biển tự nhiên nhằm giảm thiểu tác động của mực nước biển dâng
- Nghiên cứu ứng dụng phẫu thuật nội soi trong điều trị bệnh sọ não
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng hoạt động của Hội Liên hiệp phụ nữ thành phố Hà Nội trong giai đoạn hiện nay
- Sản xuất thử và phát triển giống đậu tương rau AGS398 và DT08 phục vụ nội tiêu và xuất khẩu
- Cơ sở khoa học của giám sát xã hội và phản biện xã hội ở nước ta hiện nay
- Vận dụng sáng tạo và phát triển tư tưởng nghệ thuật ngoại giao Hồ Chí Minh trong tình hình mới
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
13079543
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.307
2021-66-1120/KQNC
Nâng cao chất lượng ảnh ra đa xuyên tường sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa Bayesian và học máy thống kê hiện đại
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Tăng Văn Hạ
TS. Nguyễn Văn Giang; PGS.TS. Ngô Thành Long; TS. Nguyễn Mậu Uyên
Thống kê
01/08/2018
01/08/2021
31/12/2019
2021-66-1120/KQNC
13/06/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Phát triển, cài đặt, phân tích, và đánh giá mô hình Bayesian thưa và các kỹ thuật học từ điển thống kê cho các thuật toán tái tạo ảnh ra đa sử dụng một số lượng ít mẫu dữ liệu. Nghiên cứu giảm nhiễu tường thích nghi mà không cần truy cập vào cảnh nền tham chiếu. Đồng thời kết hợp và tái tạo ảnh ra đa đa kênh với các kỹ thuật ràng buộc tổng bình phương tối thiểu và phân đoạn ảnh và phân loại mục tiêu bằng cách sử dụng các biểu diễn thưa và học Bayesian.
Các phương pháp mới và kết quả nghiên cứu của đề tài có tiềm năng và ý nghĩa khoa học và có thể ứng dụng trong các lĩnh vực an ninh quốc phòng và dân sự khác.
Ảnh Ra đa xuyên tường; Mô hình Bayesian thưa; Kỹ thuật thống kê; Tái tạo ảnh; Chất lượng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 1
Số lượng công bố quốc tế: 5
Không
Đã đào tạo 03 Thạc sỹ
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+