
- Ứng dụng công nghệ thông tin xây dựng hệ thống phần mềm quản lý lưu trữ cơ sở dữ liệu trong công tác thi đua khen thưởng tỉnh Nam Định
- Tầng lớp trung lưu trong phát triển xã hội và quản lý phát triển xã hội ở Việt Nam
- Nghiên cứu xây dựng Chương trình bồi dưỡng nghiệp vụ dân vận cho cán bộ Mặt trận Tổ quốc Hội phụ nữ Hội nông dân cấp xã ở Thanh Hóa giai đoạn 2011-2020
- Ứng dụng CNTT vào quản lý và điều hành tại cơ quan Ủy ban kiểm tra tỉnh ủy
- Nghiên cứu công nghệ chế biến quặng đa kim Antimon - Vàng vùng Hà Giang - Tuyên Quang
- Hoàn thiện quy trình kỹ thuật chủ động gây động dục thụ tinh nhân tạo cho bò và xây dựng mô hình chăn nuôi bò lai hướng thịt tại tỉnh Điện Biên
- Nghiên cứu quy trình tổng hợp mafenid acetat
- Nghiên cứu và phát triển chế phẩm hỗ trợ điều trị bệnh đái tháo đường typ 2 từ một số loài (đặc hữu) vùng Tây Nam Bộ thuộc chi Hibiscus L và Decaschistia Wight & Arn họ Bông (Malvaceae)
- Quan hệ Việt Nam - Nhật Bản từ năm 1991 đến năm 2015
- Nghiên cứu phát triển và ứng dụng công nghệ khí sinh học tiên tiến phát điện và sử dụng bùn thải sau khi lên men yếm khí để sản xuất phân bón hữu cơ phát triển nông nghiệp sạch tại Đắk Lắk



- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
102.01-2017.307
2021-66-1120/KQNC
Nâng cao chất lượng ảnh ra đa xuyên tường sử dụng kỹ thuật lấy mẫu thưa Bayesian và học máy thống kê hiện đại
Học viện Kỹ thuật Quân sự
Bộ Quốc phòng
Quốc gia
PGS.TS. Tăng Văn Hạ
TS. Nguyễn Văn Giang; PGS.TS. Ngô Thành Long; TS. Nguyễn Mậu Uyên
Thống kê
01/08/2018
01/08/2021
31/12/2019
2021-66-1120/KQNC
13/06/2021
Cục Thông tin Khoa học & Công nghệ Quốc gia
Phát triển, cài đặt, phân tích, và đánh giá mô hình Bayesian thưa và các kỹ thuật học từ điển thống kê cho các thuật toán tái tạo ảnh ra đa sử dụng một số lượng ít mẫu dữ liệu. Nghiên cứu giảm nhiễu tường thích nghi mà không cần truy cập vào cảnh nền tham chiếu. Đồng thời kết hợp và tái tạo ảnh ra đa đa kênh với các kỹ thuật ràng buộc tổng bình phương tối thiểu và phân đoạn ảnh và phân loại mục tiêu bằng cách sử dụng các biểu diễn thưa và học Bayesian.
Các phương pháp mới và kết quả nghiên cứu của đề tài có tiềm năng và ý nghĩa khoa học và có thể ứng dụng trong các lĩnh vực an ninh quốc phòng và dân sự khác.
Ảnh Ra đa xuyên tường; Mô hình Bayesian thưa; Kỹ thuật thống kê; Tái tạo ảnh; Chất lượng
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học kỹ thuật và công nghệ,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 1
Số lượng công bố quốc tế: 5
Không
Đã đào tạo 03 Thạc sỹ