liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

ĐTĐL.2012-G/32

2016-64-1166

Nghiên cứu thực trạng xây dựng mô hình dự báo kiểm soát một số nhóm bệnh có liên quan đến biến đổi khí hậu ở Việt Nam

Trường Đại học Y Hà Nội

Bộ Y tế

Quốc gia

PGS.TS. Lê Thị Tài

PGS.TS. Nguyễn Văn Hiến, PGS.TS. Lưu Ngọc Hoạt, PGS.TS. Lê Thị Hương, TS. Lê Thị Thanh Xuân, ThS. Hoàng Thị Hải Vân, BSCKI. Nguyễn Xuân Sỹ, BS. Đinh Duy Bính, ThS. Nguyễn Thị Quỳnh Mai, CN. Lê Thị Tuyết

Y học nhiệt đới

01/2013

06/2016

26/07/2016

2016-64-1166

Xây dựng và thực hiện mô hình can thiệp tại xã An Lão, huyện Bình Lục, tỉnh Hà Nam. Xây dựng mô hình dự báo bệnh sốt xuất huyết trong mối liên quan đến biến đổi khí hậu. Nghiên cứu mối tương quan của các yếu tố thời tiết, khí hậu đối với bệnh tăng huyết áp.

13009

Phần nghiên cứu số liệu có sẵn về bệnh tật và mối liên quan với các yếu tố liên quan đến biến đổi thời tiết, khí hậu trong vòng 5-10 năm cho phép liên kết được số liệu của các Bộ Ngành khác nhau để mô tả bức tranh tổng thể về mô hình bệnh tật liên quan đến thời tiết và khí hậu, từ đó có thể xác định được nhóm bệnh nào có liên quan nhiều hơn với biến đổi khí hậu. Điều tra 3.200 hộ gia đình thuộc 8 vùng sinh thái sẽ bao gồm cả phần hồi cứu bệnh tật mà thành viên hộ gia đình đã mắc phải trong vòng 5-10 năm qua. Bộ số liệu đó kết hợp với số liệu biến đổi thời tiết và khí hậu trong vòng 5-10 năm qua tại địa phương đó có thể cho phép xác định được mối liên quan giữa bệnh tật và biến đổi khí hậu thời tiết, bổ sung cho mô hình bệnh tật được thu thập từ nguồn số liệu có sẵn. Việc áp dụng các mô hình phân tích đa biến, kết hợp với phân tích không gian, các thông tin địa lý (GIS) cùng một lúc cân nhắc nhiều yếu tố môi trường, khí hậu, kinh tế, văn hóa, xã hội, hành vi, lối sống... ảnh hưởng đến sức khỏe, bệnh tật là phương pháp được áp dụng khá rộng rãi ở nhiều nước và được đánh giá cao do có thể cùng một lúc khảo sát tác động của nhiều yếu tố nguy cơ, phơi nhiễm lên các sức khỏe và bệnh tật, nó cũng giúp cho việc đánh giá tương hỗ giữa các yếu tố, khử tác động của các yếu tố nhiễu, do vậy có giá trị dự báo khá chính xác khi các biến này cùng một lúc được đưa vào mô hình phân tích.

Mô hình bệnh tật;Biến đổi khí hậu;Dự báo;Cộng đồng; Việt Nam

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học y, dược,

Được ứng dụng giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 20

Số lượng công bố quốc tế: 3

Không

04 Tiến sỹ, 09 Thạc sỹ