Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  13079543
  • Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

105.08-2019.319

2023-52-1192/NS-KQNC

Nghiên cứu xây dựng bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt cho tỉnh Quảng Bình sử dụng các mô hình học máy và học sâu kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Quốc gia

TS. Lưu Thị Diệu Chinh

TS. Nguyễn Công Thành; TS. Lê Ngọc Thạch; TS. Nguyễn Hoàng Việt; TS. Phạm Thái Bình; ThS. Hà Đình Phương; ThS. Trần Văn Phong

Trắc địa học và bản đồ học

04/2020

04/2023

30/06/2023

2023-52-1192/NS-KQNC

03/08/2023

Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia

Lũ lụt là tai biến thiên nhiên phổ biến, gây ra nhiều thiệt hại về người và tài sản ở Việt Nam. Mặc dù chính phủ Việt Nam đã có những giải pháp xây dựng các công trình phòng chống lũ lụt như đê và hệ thống cảnh báo sớm, hiện nay vẫn thiếu các công cụ và phương pháp đánh giá rủi ro lũ lụt được phát triển ở cấp quốc gia và địa phương, và một khung quản lý rủi ro lũ lụt tích hợp. Khu vực bờ biển duyên hải miền Trung là khu vực dễ bị tổn thương lũ lụt nhất ở Việt Nam, sinh kế của người dân và sự phát triển kinh tế xã hội của khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Trong đó, Quảng Bình là tỉnh thường xuyên chịu ảnh hưởng nặng nề do bão và lũ lụt. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng công cụ đánh giá rủi ro lũ lụt cho tỉnh Quảng Bình sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí. Các kỹ thuật học máy và học sâu là các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tiên tiến đã được áp dụng hiệu quả trong đánh giá và dự báo tai biến thiên nhiên. Các số liệu lũ lịch sử, thủy văn, mưa, thạch học, địa hình, địa mạo, phân loại sử dụng đất, và các số liệu thống kê về dân số, kinh tế xã hội được thu thập và phân tích, mô hình hóa sử dụng kỹ thuật học máy và học sâu kết hợp với các công cụ đánh giá đa tiêu chí sau đó tích hợp cùng các công cụ GIS để xây dựng bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt tại khu vực nghiên cứu. Các kết quả của đề xuất là một hệ phương pháp mô hình hóa mới để phát triển công cụ lập bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí. Hệ phương pháp sẽ không chỉ đóng góp vào sự phát triển lý thuyết và các phương pháp mô hình hóa đánh giá rủi ro lũ lụt mà còn là công cụ hỗ trợ các nhà quản lý, người ra quyết định, các nhà hoạch định chính sách trong việc phát triển các kế hoạch hành động phòng chống thiên tai, quản lý rủi ro lũ lụt.
22842

Bản đồ đánh giá rủi ro; Kỹ thuật học máy; Hệ thống thông tin địa lý; GIS

Ứng dụng

Đề tài KH&CN

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

không

Kết quả của đề tài góp phần đào tạo 01 thạc sĩ ngành Khoa học công nghệ và kỹ thuật