Nghiên cứu xây dựng bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt cho tỉnh Quảng Bình sử dụng các mô hình học máy và học sâu kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu đặc điểm dịch tễ của bệnh do Cryptosporidium parvum gây ra ở bò lây sang người và xây dựng quy trình chẩn đoán nhanh
Nghiên cứu tuyển chọn một số giống cà phê chè (coffea arabica L) đạt năng suất chất lượng cao tại Lâm Đồng
Dao động ngẫu nhiên phi tuyến và điều khiển dao động
Nghiên cứu đề xuất mô hình tổng hợp quản trị tài nguyên đất nông nghiệp bền vững đảm bảo an ninh lương thực phát triển nông sản hàng hóa cây công nghiệp vùng Tây Nguyên
Năng suất lao động trong ngành chế biến lương thực thực phẩm giai đoạn 2011-2019 và hàm ý chính sách
Nghiên cứu vật liệu biến hoá có từ thẩm âm định hướng ứng dụng trong truyền năng lượng không dây dựa trên hiệu ứng cộng hưởng từ
Tạo lập quản lý và phát triển nhãn hiệu tập thể Gạo nếp gà gáy Mỹ Lung
Nghiên cứu đánh giá nhân giống và kỹ thuật trồng Gừng đá Bắc Kạn
Nghiên cứu xây dựng chương trình bồi dưỡng giáo viên chủ nhiệm cấp THCS và THPT Hà Nội theo định hướng phát triển năng lực thực hiện phục vụ đổi mới chương trình giáo dục phổ thông sau 2015
Mô hình máy phay CNC

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 18,406,339

Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

105.08-2019.319

Giấy đăng ký KQ số

2023-52-1192/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu xây dựng bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt cho tỉnh Quảng Bình sử dụng các mô hình học máy và học sâu kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí

Tổ chức chủ trì

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Cơ quan chủ quản

Bộ Giáo dục và Đào tạo

Cấp quản lý nhiệm vụ

Quốc gia

Chủ nhiệm nhiệm vụ

TS. Lưu Thị Diệu Chinh

Cán bộ phối hợp

TS. Nguyễn Công Thành; TS. Lê Ngọc Thạch; TS. Nguyễn Hoàng Việt; TS. Phạm Thái Bình; ThS. Hà Đình Phương; ThS. Trần Văn Phong

Lĩnh vực nghiên cứu

Trắc địa học và bản đồ học

Thời gian bắt đầu

04/2020

Thời gian kết thúc

04/2023

Ngày được nghiệm thu chính thức

30/06/2023

Giấy đăng ký KQ số

2023-52-1192/NS-KQNC

Ngày cấp

03/08/2023

Cơ quan cấp

Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia

Tóm tắt

Lũ lụt là tai biến thiên nhiên phổ biến, gây ra nhiều thiệt hại về người và tài sản ở Việt Nam. Mặc dù chính phủ Việt Nam đã có những giải pháp xây dựng các công trình phòng chống lũ lụt như đê và hệ thống cảnh báo sớm, hiện nay vẫn thiếu các công cụ và phương pháp đánh giá rủi ro lũ lụt được phát triển ở cấp quốc gia và địa phương, và một khung quản lý rủi ro lũ lụt tích hợp. Khu vực bờ biển duyên hải miền Trung là khu vực dễ bị tổn thương lũ lụt nhất ở Việt Nam, sinh kế của người dân và sự phát triển kinh tế xã hội của khu vực bị ảnh hưởng nghiêm trọng. Trong đó, Quảng Bình là tỉnh thường xuyên chịu ảnh hưởng nặng nề do bão và lũ lụt. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng công cụ đánh giá rủi ro lũ lụt cho tỉnh Quảng Bình sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí. Các kỹ thuật học máy và học sâu là các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tiên tiến đã được áp dụng hiệu quả trong đánh giá và dự báo tai biến thiên nhiên. Các số liệu lũ lịch sử, thủy văn, mưa, thạch học, địa hình, địa mạo, phân loại sử dụng đất, và các số liệu thống kê về dân số, kinh tế xã hội được thu thập và phân tích, mô hình hóa sử dụng kỹ thuật học máy và học sâu kết hợp với các công cụ đánh giá đa tiêu chí sau đó tích hợp cùng các công cụ GIS để xây dựng bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt tại khu vực nghiên cứu. Các kết quả của đề xuất là một hệ phương pháp mô hình hóa mới để phát triển công cụ lập bản đồ đánh giá rủi ro lũ lụt sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo kết hợp với các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí. Hệ phương pháp sẽ không chỉ đóng góp vào sự phát triển lý thuyết và các phương pháp mô hình hóa đánh giá rủi ro lũ lụt mà còn là công cụ hỗ trợ các nhà quản lý, người ra quyết định, các nhà hoạch định chính sách trong việc phát triển các kế hoạch hành động phòng chống thiên tai, quản lý rủi ro lũ lụt.

Ký hiệu kho

22842

Từ khoá

Bản đồ đánh giá rủi ro; Kỹ thuật học máy; Hệ thống thông tin địa lý; GIS

Trạng thái

Ứng dụng

THÔNG TIN THEO LOẠI HÌNH NHIỆM VỤ

Áp dụng đối với

Đề tài KH&CN

Kết quả của đề tài được ứng dụng trong lĩnh vực khoa học công nghệ nào?

Khoa học kỹ thuật và công nghệ,

Kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có được sử dụng đề giải quyết vấn đề thực tế, là cơ sở đề xuất những nội dung nghiên cứu hoặc những vấn đề mới?

Được ứng dụng để giải quyết vấn đề thực tế,

Số lượng công bố khoa học, văn bằng sở hữu công nghiệp có nguồn gốc từ kết quả nghiên cứu của nhiệm vụ khoa học và công nghệ

Số lượng công bố trong nước: 0

Số lượng công bố quốc tế: 0

Từ ứng dụng kết quả của đề tài, có hình thành yêu cầu bảo hộ sở hữu công nghiệp không?

không

Việc ứng dụng kết quả của đề tài khoa học và công nghệ có góp phần vào đào tạo nhân lực khoa học và công nghệ không?

Kết quả của đề tài góp phần đào tạo 01 thạc sĩ ngành Khoa học công nghệ và kỹ thuật