HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Hoàn thiện công nghệ thiết kế chế tạo máy bơm sử dụng động cơ 33kW phù hợp với đồng bằng sông Cửu Long
- Một số bài toán chọn lọc trong lý thuyết điều khiển và ổn định hệ PTVP phân thứ và suy biến có trễ
- Nghiên cứu tổng hợp các hợp chất lai trên cơ sở 1H-123-triazole và một số dị vòng chứa nitơ và oxy
- Nghiên cứu quy trình công nghệ sản xuất omega 679 từ vi khuẩn tía quang hợp ứng dụng trong công nghiệp thực phẩm và dược phẩm
- Mô tả đặc tính chín thông số của tế bào/mô ung thư gan sử dụng phương pháp ma trận Mueller và phân cực Stokes
- Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp xây dựng và nhân rộng mô hình
- Nghiên cứu sử dụng khoáng apatit để xử lý các kim loại nặng trong bùn thải quặng đuôi
- Tăng cường giáo dục đạo đức lối sống cho học sinh phổ thông ở Bình Định trong giai đoạn hiện nay
- Nghiên cứu chế tạo vắc xin tái tổ hợp phòng bệnh tụ huyết trùng (Pasteurella multocida) ở lợn
- Đánh giá khả năng thích ứng của giống đào ĐMN1 trên địa bàn huyện Mù Cang Chải tỉnh Yên Bái
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
15,708,107
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2014.14
2019-48-0178/KQNC
Nghiên cứu phát triển thuật toán phân loại tự động lớp phủ bằng tư liệu Landsat 8 OLI –Thử nghiệm tại khu vực bán đảo Đông Dương
Viện Địa lý
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Quốc gia
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương
PGS.TS. Nguyễn Đình Dương; TS. Lê Minh Hằng; ThS. Trần Anh Tuấn; ThS. Hồ Lệ Thu; CN. Nguyễn Hữu Trung Tứ; TS. Phạm Thế Vĩnh
Toán học ứng dụng
01/03/2015
01/12/2018
28/12/2017
2019-48-0178/KQNC
28/02/2019
378
Kết quả cơ bản mà đề tài đạt được là hệ thống hóa lại hướng nghiên cứu mà chủ nhiệm đã nghiên cứu từ lâu, đó là nhận dạng các đôi tượng dựa trên dạng phô. Dạng phổ (spectral pattern) được sử dụng để nhận biết các đối tượng dựa trên sự so sánh dạng phổ của dối tượng nào đó với thư viện dnagj phổ có sẵn. Phương pháp này thường được áp dụng choc ác tư liệu siêu phổ, ít được áp dụng cho các tư liệu như Landsat.Điêm khác biệt cơ bản giũa phương pháp mà chủ nhiệm đề tài đề xuất với các phương pháp hiện đang sử dụng là việc chuyển đổi dạng phổ từ dạng tương tự (analogue) sang dạng sô được gọi là dạng phô đơn giản (simplified spectral pattern). Mỗi dạng phổ dược mã hóa bởi 15 chữ số. Bằng cách đó mỗi đối tượng lớp phủ được mô tả bằng dạng phổ đơn giản và một sô tham sô khác. Việc phân loại lớp phủ được tự động hóa và tốc độ phân loại được cải thiện đáng kê. Hơn nữa, tính ưu việt của thuật toán mmới nằm ở chỗ không cần phải hiệu chình ảnh hưởng khí quyển nên việc phân loại lớp phủ trên khu vực rộng (bao phủ bởi nhiều cảnh ảnh Landsat) được thực hiện dễ dàng.
Không
Thuật toán; Phân loại tự động; Phần mềm;Tư liệu ảnh; Landsat 8 OLI; Phát triển; Bán đảo Đông Dương
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Phát triển công nghệ mới,
Số lượng công bố trong nước: 0
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+